KI und Recht – EU AI Act
Was ist ein KI-System laut KI-VO?
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Nach dieser Lektion kannst du …
- Du kannst die Definition eines KI-Systems nach der KI-Verordnung und deren Bedeutung für die Rechtsgültigkeit erklären.
- Du kannst die sechs Kernelemente eines KI-Systems identifizieren und von einfachen Rechen- oder Tabellentools abgrenzen.
- Du kannst den Unterschied zwischen einem KI-Modell als technischer Basis und einem KI-System als konkreter Anwendung benennen.
- Du kannst eine praxisnahe Checkliste anwenden, um zu prüfen, ob eine Anwendung als KI-System im Sinne der Verordnung einzustufen ist.
Das hast du gelernt
- Die Definition eines KI-Systems ist bewusst technikneutral und breit angelegt, um aktuelle sowie zukünftige Technologien zu erfassen.
- Ein KI-System zeichnet sich durch maschinengestützte Inferenz aus, bei der eigenständig Ausgaben wie Vorhersagen oder Inhalte aus Eingaben abgeleitet werden.
- Reine Anzeige- oder Rechenlogiken ohne eigene Schlussfolgerungen – wie statische Dashboards oder Tabellenkalkulationen – gelten nicht als KI-Systeme.
- Während ein KI-Modell die technische Basis darstellt, bezeichnet das KI-System die konkrete, im Unternehmen betriebene Anwendung.
- Die Einstufung erfolgt über die Kernkriterien Inferenz, Autonomie, potenzielle Anpassungsfähigkeit, Zielgerichtetheit und realen Einfluss auf Umgebungen.
Begriffe & Definitionen
Technikneutrale DefinitionEine gesetzliche Begriffsbestimmung, die bewusst offen formuliert ist, sodass sie unabhängig von einer bestimmten Technologie auf heutige und zukünftige Systeme angewendet werden kann.
Maschinengestütztes SystemEin System, das auf Software, Hardware oder einer Kombination von beidem basiert und bestimmte Aufgaben automatisiert ausführt.
Regelbasierter AnsatzEin Verfahren, bei dem ein System auf Basis vorab festgelegter Regeln oder Entscheidungsbäume arbeitet – ohne selbst aus Daten zu lernen.
EntscheidungsbaumEine strukturierte Abfolge von Ja/Nein-Fragen, die ein System durchläuft, um zu einem Ergebnis oder einer Entscheidung zu gelangen.
InferenzDie Fähigkeit eines KI-Systems, aus vorhandenen Daten eigenständig Schlüsse zu ziehen und daraus ein konkretes Ergebnis abzuleiten – zum Beispiel eine Vorhersage oder Empfehlung.
Anpassungsfähigkeit (KI)Die Eigenschaft eines KI-Systems, sein Verhalten im laufenden Betrieb auf Basis neuer Daten oder Erfahrungen zu verändern und zu verbessern.
KI-ModellDie technische Grundlage eines KI-Systems – also der trainierte Baukasten, auf dem konkrete Anwendungen aufbauen, zum Beispiel ein großes Sprachmodell.
BetrugserkennungEin KI-System, das automatisch verdächtige Muster in Transaktions- oder Verhaltensdaten erkennt, um mögliche Betrugsfälle frühzeitig zu identifizieren.
NachfrageprognoseEine KI-gestützte Vorhersage, wie stark die Nachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung in der Zukunft sein wird, basierend auf historischen Daten und aktuellen Mustern.
Was bedeutet …
Denk kurz nach, dann aufdecken.
Begriffe mit „Noch nicht“ kommen in der nächsten Lektion wieder.