KI und Recht – EU AI Act
Generative KI-Systeme
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Nach dieser Lektion kannst du …
- Du kannst den grundlegenden Unterschied zwischen unterscheidenden (diskriminativen) und generativen KI-Systemen erklären.
- Du kannst beschreiben, warum generative KI-Systeme probabilistisch arbeiten und wie sich dies auf ihre Interaktion via Prompts auswirkt.
- Du kannst die Abkürzung GPT aufschlüsseln und die Bedeutung der Begriffe erklären.
- Du kannst das Zusammenspiel von Encoder, Decoder und dem Attention-Mechanismus in der Transformer-Architektur beschreiben.
- Du kannst das Funktionsprinzip von Diffusionsmodellen für die Bild- und Videogenerierung erläutern.
Das hast du gelernt
- Unterscheidende KI-Systeme identifizieren Entscheidungsgrenzen in Daten, während generative Systeme die inhärente Datenstruktur erfassen, um neue Inhalte zu erzeugen.
- Die Ausgaben generativer KI-Systeme sind probabilistisch und variieren bei gleicher Eingabe, weshalb sie gezielt über Prompts gesteuert werden müssen.
- ChatGPT basiert auf dem Generative Pre-trained Transformer, dessen Architektur auf vortrainierten großen Textkorpora aufbaut.
- In der Transformer-Architektur verarbeitet der Encoder die Eingabe, während der Decoder iterativ und unterstützt durch den Attention-Mechanismus die Ausgabe generiert.
- Diffusionsmodelle erzeugen Bilder und Videos durch die schrittweise, iterative Verfeinerung und Entfernung von Bildrauschen.