KI und Recht – EU AI Act
Grundlegende Konzepte
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- Du kannst künstliche Intelligenz als ein wissenschaftliches Forschungsfeld einordnen und von historischen sowie theoretischen Definitionsansätzen abgrenzen.
- Du kannst ein KI-System anhand der drei regulatorischen Kriterien des EU-AI Acts – Autonomie, Selbstanpassung und logisches Schließen – definieren.
- Du kannst die technologischen Treiber für den aktuellen KI-Boom benennen und die Rolle von Deep Learning sowie der Transformer-Architektur erklären.
- Du kannst die hierarchischen Beziehungen und Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI strukturieren.
- Du kannst den Unterschied zwischen spezifischer KI (Narrow AI) und allgemeiner KI (General AI) anhand realer Leistungsniveaus erläutern.
Das hast du gelernt
- Künstliche Intelligenz bezeichnet kein einzelnes Objekt, sondern ein seit den 1950er Jahren bestehendes Forschungsfeld, dessen Definitionen sich traditionell zwischen menschlichem Denken/Handeln und Rationalität bewegen.
- Für gesetzliche Regelungen wie den EU-AI Act wird ein KI-System über die drei Kerneigenschaften Autonomie, Selbstanpassung und die Fähigkeit zum Ziehen von Schlüssen definiert.
- Der aktuelle Durchbruch der KI basiert auf verbesserten Hardware-Kapazitäten, der Verfügbarkeit großer Datenmengen sowie Meilensteinen wie Deep Learning (2012) und der Transformer-Architektur (2017).
- Die gängigen Technologien bauen hierarchisch aufeinander auf: Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, Deep Learning nutzt neuronale Netze, und generative KI basiert auf speziellen Deep-Learning-Architekturen.
- Heutige KI-Systeme übertreffen Menschen oft in einzelnen Aufgabenklassen, agieren dabei aber als spezifische KI (Narrow AI), da für jede Aufgabe ein eigenes System benötigt wird.
Begriffe & Definitionen
Künstliche IntelligenzEin wissenschaftliches Forschungsfeld, das sich damit beschäftigt, Maschinen so zu entwickeln, dass sie Aufgaben ausführen können, die man als intelligent bezeichnen würde, wenn sie von Menschen durchgeführt würden.
EU-AI ActEin europäisches Gesetz, das den Einsatz von KI-Systemen regelt und dafür eine verbindliche Definition festlegt, welche Systeme als künstliche Intelligenz gelten.
AutonomieDie Fähigkeit eines Systems, Aufgaben selbstständig und ohne menschliche Eingriffe zu erledigen, auch wenn sich die Umgebung verändert.
SelbstanpassungDie Eigenschaft eines KI-Systems, sich nach seiner Inbetriebnahme automatisch weiterzuentwickeln – zum Beispiel durch das Lernen aus Nutzereingaben oder Umgebungsdaten.
Logisches SchließenDie Fähigkeit eines Systems, aus erhaltenen Eingaben Schlussfolgerungen zu ziehen und daraus passende Ergebnisse oder Lösungen abzuleiten.
Maschinelles LernenEin Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus großen Datenmengen lernen und daraus eigenständig Schlüsse ziehen, anstatt explizit programmiert zu werden.
Deep LearningEine Methode des maschinellen Lernens, die sogenannte neuronale Netze mit mehreren Verarbeitungsebenen einsetzt, um komplexe Muster in Daten zu erkennen.
Neuronale NetzeComputermodelle, die grob dem Aufbau des menschlichen Gehirns nachempfunden sind und Informationen in mehreren hintereinander geschalteten Schichten verarbeiten.
Transformer-ArchitekturEin besonderes Bauplanprinzip für KI-Systeme auf Basis neuronaler Netze, das ursprünglich für Übersetzungen entwickelt wurde und heute die Grundlage vieler moderner KI-Anwendungen bildet.
Generative KIKI-Systeme, die eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Töne erzeugen können, indem sie auf tiefen Lernverfahren und besonderen Architekturen aufbauen.
DiffusionsmodelleEine spezielle Art von KI-Modellen, die für die Erzeugung von Bildern eingesetzt werden und dabei schrittweise aus Rauschen ein detailliertes Bild aufbauen.
Narrow AIKI-Systeme, die jeweils nur für eine bestimmte Aufgabe optimiert sind und außerhalb dieses Bereichs keine Leistung erbringen können.
General AIEin noch theoretisches Konzept eines KI-Systems, das wie ein Mensch viele verschiedene Aufgaben flexibel und ohne spezielle Anpassung lösen könnte.
AlgorithmusEine klar definierte Schritt-für-Schritt-Anleitung, die ein Computer ausführt, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu erledigen.
DigitalisierungDer Prozess, bei dem Informationen und Abläufe aus dem Alltag und der Wirtschaft in digitale, computerlesbare Form überführt werden, wodurch große Datenmengen entstehen.
BildklassifikationEine KI-Aufgabe, bei der ein System Bilder automatisch einer oder mehreren Kategorien zuordnet, zum Beispiel erkennt, ob ein Bild eine Katze oder einen Hund zeigt.
RepräsentationsebenenDie einzelnen Verarbeitungsschichten in einem neuronalen Netz, von denen jede eine komplexere Darstellung der Eingabedaten erzeugt als die vorherige.
Was bedeutet …
Denk kurz nach, dann aufdecken.
Begriffe mit „Noch nicht“ kommen in der nächsten Lektion wieder.