KI und Recht – EU AI Act

Grundlegende Konzepte

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Nach dieser Lektion kannst du …

Du kannst künstliche Intelligenz als ein wissenschaftliches Forschungsfeld einordnen und von historischen sowie theoretischen Definitionsansätzen abgrenzen.
Du kannst ein KI-System anhand der drei regulatorischen Kriterien des EU-AI Acts – Autonomie, Selbstanpassung und logisches Schließen – definieren.
Du kannst die technologischen Treiber für den aktuellen KI-Boom benennen und die Rolle von Deep Learning sowie der Transformer-Architektur erklären.
Du kannst die hierarchischen Beziehungen und Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI strukturieren.
Du kannst den Unterschied zwischen spezifischer KI (Narrow AI) und allgemeiner KI (General AI) anhand realer Leistungsniveaus erläutern.

Das hast du gelernt

Künstliche Intelligenz bezeichnet kein einzelnes Objekt, sondern ein seit den 1950er Jahren bestehendes Forschungsfeld, dessen Definitionen sich traditionell zwischen menschlichem Denken/Handeln und Rationalität bewegen.
Für gesetzliche Regelungen wie den EU-AI Act wird ein KI-System über die drei Kerneigenschaften Autonomie, Selbstanpassung und die Fähigkeit zum Ziehen von Schlüssen definiert.
Der aktuelle Durchbruch der KI basiert auf verbesserten Hardware-Kapazitäten, der Verfügbarkeit großer Datenmengen sowie Meilensteinen wie Deep Learning (2012) und der Transformer-Architektur (2017).
Die gängigen Technologien bauen hierarchisch aufeinander auf: Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, Deep Learning nutzt neuronale Netze, und generative KI basiert auf speziellen Deep-Learning-Architekturen.
Heutige KI-Systeme übertreffen Menschen oft in einzelnen Aufgabenklassen, agieren dabei aber als spezifische KI (Narrow AI), da für jede Aufgabe ein eigenes System benötigt wird.