KI und Recht – EU AI Act
KI verantwortungsvoll einsetzen
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- Du kannst die Notwendigkeit und die Kernbestandteile von AI Governance und Ethik in Unternehmen beschreiben.
- Du kannst die sieben Grundprinzipien der EU-Kommission für eine vertrauenswürdige KI benennen und deren praktische Bedeutung erklären.
- Du kannst ein vierstufiges Verfahren zur Erstellung eines praxistauglichen KI-Leitfadens in Deiner Organisation anwenden.
- Du kannst den Grundsatz der Verhältnismäßigkeit bei der Implementierung von KI-Regeln bewerten.
Das hast du gelernt
- AI Governance regelt den verantwortungsvollen Umgang mit KI im Unternehmensalltag durch klare Regeln, Rollen und Prozesse.
- Die sieben EU-Prinzipien für vertrauenswürdige KI dienen als rechtlich unverbindliche, aber essenzielle Leitplanken für die Praxis.
- Ein KI-Leitfaden basiert auf den Schritten: Verhaltenskodex, Rollenverteilung (z. B. Governance Board), Dokumentation und Mitarbeiterqualifikation.
- Der Aufwand für Governance-Maßnahmen muss proportional zur Risikostufe des KI-Systems und zur Unternehmensgröße stehen.
- Die frühzeitige Etablierung eines KI-Rahmenwerks minimiert Risiken, steigert die Akzeptanz und bereitet auf die KI-Verordnung vor.
Begriffe & Definitionen
AI GovernanceEin Rahmen aus klaren Regeln, Rollen und Prozessen, der festlegt, wie eine Organisation KI-Systeme verantwortungsvoll einsetzt, überwacht und steuert.
AI Ethics (KI-Ethik)Grundsätze und Werte, die sicherstellen sollen, dass KI-Systeme fair, sicher und zum Wohl der Menschen eingesetzt werden.
VerhaltenskodexEin schriftlich festgelegtes Regelwerk, das beschreibt, wie Mitarbeitende und Organisationen mit einem bestimmten Thema – hier dem Einsatz von KI – umgehen sollen.
Menschliche AufsichtDas Prinzip, dass Menschen die Kontrolle über KI-Systeme behalten und in wichtigen Situationen eingreifen können, um Fehler zu korrigieren oder Entscheidungen zu überprüfen.
Technische RobustheitDie Eigenschaft eines KI-Systems, zuverlässig zu funktionieren, Fehler tolerieren zu können und gegen Missbrauch oder Manipulation geschützt zu sein.
Monitoring (KI)Die fortlaufende Beobachtung und Überprüfung eines KI-Systems im laufenden Betrieb, um Probleme oder unerwünschte Effekte frühzeitig zu erkennen.
DatengouvernanceEin System von Regeln und Prozessen, das sicherstellt, dass Daten nur rechtmäßig, zweckmäßig und in guter Qualität erhoben und verwendet werden.
Verzerrung (Bias)Eine systematische Unausgewogenheit in den Daten oder im Verhalten eines KI-Systems, die dazu führt, dass bestimmte Gruppen bevorzugt oder benachteiligt werden.
RechenschaftspflichtDie Verpflichtung, klar zu benennen, wer in einer Organisation für ein KI-System verantwortlich ist, und die eigenen Entscheidungen und Handlungen nachvollziehbar belegen zu können.
AI Governance BoardEin internes Gremium in einer Organisation, das aus Vertreterinnen und Vertretern verschiedener Abteilungen besteht und gemeinsam über den verantwortungsvollen Einsatz von KI entscheidet.
VerhältnismäßigkeitDer Grundsatz, dass der Aufwand für Regeln und Maßnahmen dem tatsächlichen Risiko oder der Größe eines Unternehmens angemessen sein soll – nicht jedes System braucht den gleichen Kontrollaufwand.
AuditierungEine systematische, interne oder externe Prüfung, bei der überprüft wird, ob ein KI-System und die zugehörigen Prozesse den festgelegten Regeln und Anforderungen entsprechen.
LeitbildEine übergeordnete Grundsatzerklärung einer Organisation, die beschreibt, nach welchen Werten und Zielen sie handelt – hier bezogen auf den Einsatz von KI.
FehlertoleranzDie Fähigkeit eines Systems, auch bei einzelnen Fehlern oder unerwarteten Eingaben weiter zu funktionieren, ohne vollständig auszufallen oder falsche Ergebnisse zu liefern.
Was bedeutet …
Denk kurz nach, dann aufdecken.
Begriffe mit „Noch nicht“ kommen in der nächsten Lektion wieder.