KI und Recht – EU AI Act

Generative KI-Systeme

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Nach dieser Lektion kannst du …

Du kannst den grundlegenden Unterschied zwischen unterscheidenden (diskriminativen) und generativen KI-Systemen erklären.
Du kannst beschreiben, warum generative KI-Systeme probabilistisch arbeiten und wie sich dies auf ihre Interaktion via Prompts auswirkt.
Du kannst die Abkürzung GPT aufschlüsseln und die Bedeutung der Begriffe erklären.
Du kannst das Zusammenspiel von Encoder, Decoder und dem Attention-Mechanismus in der Transformer-Architektur beschreiben.
Du kannst das Funktionsprinzip von Diffusionsmodellen für die Bild- und Videogenerierung erläutern.

Das hast du gelernt

Unterscheidende KI-Systeme identifizieren Entscheidungsgrenzen in Daten, während generative Systeme die inhärente Datenstruktur erfassen, um neue Inhalte zu erzeugen.
Die Ausgaben generativer KI-Systeme sind probabilistisch und variieren bei gleicher Eingabe, weshalb sie gezielt über Prompts gesteuert werden müssen.
ChatGPT basiert auf dem Generative Pre-trained Transformer, dessen Architektur auf vortrainierten großen Textkorpora aufbaut.
In der Transformer-Architektur verarbeitet der Encoder die Eingabe, während der Decoder iterativ und unterstützt durch den Attention-Mechanismus die Ausgabe generiert.
Diffusionsmodelle erzeugen Bilder und Videos durch die schrittweise, iterative Verfeinerung und Entfernung von Bildrauschen.